AI机器视觉检测软件与设备供应商

微蓝智能

自研训练识别软件、微距成像方案和工业检测设备,服务外观缺陷检测、内壁/孔洞检测、线边验证和工具视觉管理场景。

2018
成立于深圳
2
训练与识别软件
4
核心产品线
<1%
项目漏检率目标

定位

微蓝智能是一家专注AI机器视觉的软件与设备公司。

我们围绕工业外观检测场景,提供训练识别软件、微距成像方案、桌面检测平台、产线检测设备和AI智能工具柜。客户可以先做样件验证,也可以按项目需求交付完整软硬件方案。

产品线

围绕检测场景形成清晰产品线。

从客户自建检测流程,到线边验证、产线外观检测和工具资产管理,微蓝把软件、算法、光学和设备做成可组合的交付单元。

AI training and recognition software interface

微蓝 AI训练识别软件

训练软件 + 识别服务软件

面向客户现场交付的算法软件包。训练端支持图片标注、类别管理、两阶段训练、数据增强和模型验证;识别端加载模型,为相机和检测设备提供识别服务。

  • 支持图片标注、模型训练、模型识别和模型验证
  • 输出mAP、精确度、召回率等验证指标
  • 发布包交付,客户无需安装开发环境
V500 desktop inspection platform

微影 V500

桌面级AI视觉检测平台

集四轴机械臂、工业微距相机、AI工控机和识别算法于一体,用于线边快速验证、少量样本训练、关键点位检测和复杂外观辅助判定。

  • 拖拽式点位设置,15分钟完成部署
  • 支持良品/不良品采集、区域标注、模型训练
  • 可选多款微距相机,支持SDK二次开发
Multi-camera matrix layout for phone frame inspection

追光 / 微距矩阵

工业外观检测设备与矩阵相机方案

面向手机中框、汽车零部件、微孔内壁、键盘螺丝、瓶体内壁等复杂结构,定制相机阵列、光源结构和AI识别流程。

  • 适配反光、曲面、窄腔、隐藏面和微小缺陷
  • 支持多角度一次成像,减少重复光学试错
  • 项目经验覆盖3C、汽车、精密零件、包装容器等场景
AI tool management cabinet drawer

韬光系列

AI智能工具管理柜

基于机器视觉识别工具状态和人员行为,支持实时盘点、自动登记、行为追溯、校准提醒和数据分析,适用于航空、轨交、医疗、精密制造与汽车行业。

  • 无需改造工具,3-5秒完成AI识别
  • 支持人脸、指纹、工卡等身份验证方式
  • 已在空中客车等场景验证工具管理价值

能力支撑

产品背后的算法、软件和光学能力。

软件负责数据闭环和模型迭代,算法负责缺陷识别,微距光学负责把小缺陷拍清楚。三类能力组合后,可根据客户现场选择软件交付、桌面平台或产线设备。

01

PPC智能标注训练平台

零代码完成图片导入、区域标注、模型训练和结果验证,适合少量样本快速评估缺陷识别效果。

02

Microblue通用模型

面向划伤、凹坑、裂纹、毛刺、异物等外观缺陷,支持小样本训练和多品类检测项目复用。

03

自研微距相机与矩阵光学

近物距、大视角、大景深,支持15-30倍放大,用于内壁、孔洞、边缘、曲面等难拍位置。

成像能力

把缺陷拍清楚,检测结果才稳定。

微距矩阵方案通过多相机覆盖、近距离拍摄和专用光源结构,采集划伤、凹坑、裂纹、边缘毛刺、内壁缺陷等细节图像,为AI识别提供稳定输入。

Macro matrix camera coverage layout

项目验证

按真实图像展示典型检测场景。

官网首版优先使用可公开展示的样件图和设备图,说明微距成像、AI识别软件和桌面平台分别适合处理哪些检测任务。

Metal hole and thread defect detection result

精密金属件孔位与螺纹检测

针对孔位、螺纹、倒角、边缘毛刺和表面压伤等细节缺陷,结合微距成像和AI框选结果完成NG判定。

V500 desktop inspection platform with recognition interface

V500线边验证与小样本训练

用桌面平台完成样件拍摄、良品/不良品采集、点位设置和识别验证,适合在导入产线前快速评估检测效果。

Bottle inner wall inspection

瓶体内壁与隐藏面检测

针对不透明瓶体、小口径、内壁360度区域,采用定制微距矩阵相机完成图像采集、算法验证和设备交付。

合作流程

从样件到交付的标准流程。

  1. 样件与缺陷标准确认收集产品、良品/不良品样本、节拍、检测面积和漏误判要求。
  2. 光学可行性验证用微距相机、光源和点位规划确认缺陷是否能被稳定捕捉。
  3. AI模型训练与现场验证基于PPC平台完成标注、训练、识别和阈值策略,输出验证结果。
  4. 设备交付与持续优化根据产线空间和节拍要求完成设备、软件、算法部署和迭代。

项目咨询

发送样件、缺陷标准和节拍要求,先做检测可行性评估。

适合咨询:外观缺陷检测、微小划伤/凹坑/裂纹、内壁/孔洞/隐藏面、工具管理、线边快速验证、现有CCD方案升级。

需求信息

正式电话、邮箱或企业微信二维码待补充。当前表单会在本地生成需求摘要,不会上传数据。